paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
YL

Yang Liu

ACL 2026ICLR 2026多模态评测与基准推理
新星分贡献者
37
一作贡献0
核心/参与10
方向广度9
合作网络6
0 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICLR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #19/23ICLR 2026Poster· Computer Vision / Vision Models & Multimodal

THEMIS: Towards Holistic Evaluation of MLLMs for Scientific Paper Fraud Forensics

Tzu-Yen Ma · Bo Zhang · Zichen Tang · Junpeng Ding · Haolin Tian · Yuanze Li · Zhuodi Hao · Zixin Ding · Zirui Wang · Xinyu Yu · Shiyao Peng · Yizhuo Zhao · Ruomeng Jiang · Yiling Huang · Peizhi Zhao · Jiayuan Chen · Weisheng Tan · Haocheng Gao · Yang Liu · Jiacheng Liu · Zhongjun Yang · Jiayu Huang · Haihong E

多模态评测与基准OpenReview
作者位次 #5/20ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Decoding Scientific Experimental Images: The SPUR Benchmark for Perception, Understanding, and Reasoning

Junpeng Ding · Zichen Tang · Haihong E · Mengyuan Ji · Yang Liu · Haolin Tian · Haiyang Sun · Pengqi Sun · Yang Xu · Yichen Liu · Haocheng Gao · Zijie Xi · Ruomeng Jiang · Peizhi Zhao · Rongjin Li · Yuanze Li · Jiacheng Liu · Zhongjun Yang · Jintong Chen · Siying Lin

摘要

We introduce SPUR, a comprehensive benchmark for scientific experimental image perception, understanding, and reasoning, comprising 4,264 question-answering (QA) pairs derived from 1,084 expert-curated images. SPUR features three key innovations: (1) Panel-Level Fine-Grained Perception: evaluatin...

推理多模态评测与基准OpenReview 项目页

常见合作者