paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
CC

Chenhong Cao

ACL 2026多模态评测与基准社会与人本
新星分贡献者
22
一作贡献0
核心/参与5
方向广度6
合作网络3
0 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
作者位次 #3/5ACL 2026Findings· Findings of ACL

ELTLM : Evaluation of Longitudinal Temporal Large Multimodal Models in Clinical Scenarios

Gengyuan Hu · Haoxiang Liu · Chenhong Cao · Shilei Tan · Wei Gong

摘要

Large Multimodal Models (LMMs) have demonstrated significant potential in the medical domain, achieving impressive performance on tasks ranging from report generation to visual question answering. However, existing benchmarks predominantly focus on static evaluation, assessing models on isolated...

多模态评测与基准社会与人本OpenReview 项目页

常见合作者