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Fangwen Mu

ACL 2026智能体与工具评测与基准推理
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2026 顶会论文

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作者位次 #3/7ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Seeing the Whole Elephant: A Benchmark for Failure Attribution in LLM -based Multi-Agent Systems

Mengzhuo Chen · Junjie Wang · Fangwen Mu · Yawen Wang · Zhe Liu · Huanxiang Feng · Qing Wang

摘要

Failure attribution, i.e., identifying the responsible agent and decisive step of a failure, is particularly challenging in LLM-based multi-agent systems (MAS) due to their natural-language reasoning, nondeterministic outputs, and intricate interaction dynamics. A reliable benchmark is therefore...

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