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Zhang Tao

ACL 2026ICLR 2026可解释性长上下文与架构推理效率与系统
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2026 顶会论文

2
作者位次 #3/5ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Native Hybrid Attention for Efficient Sequence Modeling

Jusen Du · Jiaxi Hu · Zhang Tao · Weigao Sun · Yu Cheng

摘要

Transformers excel at sequence modeling but face quadratic complexity, while linear attention offers improved efficiency but often compromises recall accuracy over long contexts. In this work, we introduce Native Hybrid Attention (NHA) , a novel hybrid architecture of linear and full attention th...

长上下文与架构推理效率与系统OpenReview 项目页

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