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Dianbo Liu

ICML 2026×3评测与基准多模态强化学习与后训练

新星分资深

24

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核心/参与16

方向广度6

合作网络6

0 一作 · 3 篇 · ICML 2026

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2026 顶会论文

3

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HypoSpace: A Diagnostic Benchmark for Set-Valued Hypothesis Generation under Underdetermination and Sublinear Coverage Bounds

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评测与基准OpenReview

作者位次 #2/3ICML 2026Spotlight· Deep Learning / Generative Models and Autoencoders

Initialization is Half the Battle: Generating Diverse Images from a Guidance Potential Posterior

Xiang Li · Dianbo Liu · Kenji Kawaguchi

多模态OpenReview

作者位次 #3/3ICML 2026Poster· Reinforcement Learning / Everything Else

Expected Return Causes Outcome-Level Mode Collapse in Reinforcement Learning and How to Fix It with Inverse Probability Scaling

Abhijeet Sinha · Sundari Elango · Dianbo Liu

强化学习与后训练OpenReview

常见合作者

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