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DY

Duygu Nur Yaldiz

ACL 2026ICLR 2026可解释性多模态理论与学习动力学强化学习与后训练推理
新星分新星
65
一作贡献30
核心/参与5
方向广度13
合作网络9
1 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICLR 2026

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2026 顶会论文

2
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

Balancing Classification and Calibration Performance in Decision-Making LLM s via Calibration Aware Reinforcement Learning

Duygu Nur Yaldiz · Evangelia Spiliopoulou · Zheng Qi · Siddharth Varia · Srikanth Doss · Nikolaos Pappas

摘要

Large language models (LLMs) are increasingly deployed in decision-making tasks, where not only accuracy but also reliable confidence estimates are essential. Well-calibrated confidence enables downstream systems to decide when to trust a model and when to defer to fallback mechanisms. In this wo...

强化学习与后训练推理可解释性OpenReview 项目页

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