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Wendong XU

ICLR 2026×2ACL 2026可解释性安全代码长上下文与架构效率与系统
新星分新星
74
一作贡献40
核心/参与10
方向广度13
合作网络12
1 一作 · 3 篇 · ICLR 2026 / ACL 2026

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2026 顶会论文

3
作者位次 #4/10ACL 2026Findings· Findings of ACL

Exploring Layer-wise Information Effectiveness for Post-Training Quantization in Small Language Models

He Xiao · Qingyao Yang · Dirui Xie · Wendong XU · Zunhai Su · Runming Yang · Haobo Liu · Wenyong Zhou · Zhengwu Liu · Ngai Wong

摘要

Large language models with billions of parameters are often over-provisioned: many layers contribute little unique information yet dominate the memory and energy footprint during inference. We present LieQ (Layer-wise information effectiveness Quantization), a hardware-native, metric-driven post-...

效率与系统可解释性多模态OpenReview 项目页

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