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Raghav Vasudeva

SIGIR 2026数据与预训练评测与基准检索与知识
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2026 顶会论文

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作者位次 #3/4SIGIR 2026Oral· Information Retrieval (Reproducibility)

Lighting the Way for BRIGHT: Reproducible Baselines with Anserini, Pyserini, and RankLLM

Sahel Sharifymoghaddam · Yijun Ge · Raghav Vasudeva · Jimmy Lin

摘要

Retrieval benchmarks for large language models (LLMs) should reflect the long, reasoning-intensive queries typical of retrieval-augmented generation (RAG). We present a systematic study of BRIGHT, a reasoning-focused retrieval benchmark, along with strong, reproducible reference methods integrate...

数据与预训练评测与基准检索与知识OpenReview

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