paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
MW

Mengyue Wu

ACL 2026ICLR 2026社会与人本数据与预训练多模态推理
新星分资深
15
一作贡献0
核心/参与5
方向广度11
合作网络0
0 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICLR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #2/2ACL 2026Findings· Findings of ACL

Semi-Supervised Diseased Detection from Speech Dialogues with Multi-Level Data Modeling

Xingyuan Li · Mengyue Wu

摘要

Detecting medical conditions from speech acoustics is fundamentally a weakly-supervised learning problem: a single, often noisy, session-level label must be linked to nuanced patterns within a long, complex audio recording. This task is further hampered by severe data scarcity and the subjective...

多模态社会与人本推理OpenReview 项目页

常见合作者