paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
LM

Lingyu Mu

SIGIR 2026检索与知识对齐与偏好安全
新星分新星
61
一作贡献40
核心/参与0
方向广度6
合作网络6
1 一作 · 1 篇 · SIGIR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
一作SIGIR 2026Oral· Information Retrieval (Full)

LWGR: Lagrangian-Constrained Personalized World Knowledge for Generative Recommendation

Lingyu Mu · Hao Deng · Haibo Xing · Kaican Lin · Zhitong Zhu · Zhengxiao Liu · Zheng Lin · Xiaoyi Zeng · Yu Zhang · Jinxin Hu

摘要

Recent progress in large language model (LLM) based generative recommendation (GR) shows that leveraging LLM world knowledge can substantially improve performance. However, existing methods rely on fixed, manually designed instructions to generate semantic knowledge and directly incorporate it in...

检索与知识对齐与偏好安全OpenReview

常见合作者