paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
ZD

Zhichen Dong

ICML 2026×2ACL 2026推理强化学习与后训练对齐与偏好安全评测与基准
新星分新星
73
一作贡献30
核心/参与17
方向广度13
合作网络12
1 一作 · 3 篇 · ICML 2026 / ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

3
作者位次 #3/6ACL 2026Findings· Findings of ACL

Adaptive Prompt Optimization for Open-Ended Tasks: Uncertainty Preference as a Secondary Signal

Shuyang Zhang · Zhixuan Liu · Zhichen Dong · Hao Zhang · Chaochao Lu · Chao Yang

摘要

Prompt optimizers are widely used to create high-quality prompts for Large Language Models (LLMs), but their effectiveness remains unstable in practice. This instability is caused by the misalignment between conservative needs (e.g., safety compliance) and open-ended goals (e.g., creative writing...

对齐与偏好安全评测与基准OpenReview 项目页

常见合作者