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Mengfan Li

AwardAAAI 2026ACL 2026理论与学习动力学可解释性社会与人本评测与基准
新星分新星
87
一作贡献96
核心/参与0
方向广度11
合作网络6
2 一作 · 2 篇 · AAAI 2026 / ACL 2026

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2026 顶会论文

2
一作ACL 2026OralBest Theme Paper· Natural Language Processing

C o ST o M : Causal-oriented Steering for Intrinsic Theory-of-Mind Alignment in Large Language Models

Mengfan Li · Xuanhua Shi · Yang Deng

摘要

Theory of Mind (ToM), the ability to attribute mental states to others, is a hallmark of social intelligence. While large language models (LLMs) demonstrate promising performance on standard ToM benchmarks, we observe that they often fail to generalize to complex task-specific scenarios, relying...

可解释性社会与人本理论与学习动力学OpenReview 项目页
一作AAAI 2026Poster· Artificial Intelligence

RecToM: A Benchmark for Evaluating Machine Theory of Mind in LLM-based Conversational Recommender Systems

Mengfan Li · Xuanhua Shi · Yang Deng

评测与基准理论与学习动力学OpenReview

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