paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
KZ

Kaijie Zhu

ACL 2026数据与预训练检索与知识社会与人本
新星分贡献者
27
一作贡献0
核心/参与5
方向广度6
合作网络6
0 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
作者位次 #6/8ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Understanding and Mitigating Bias Inheritance in LLM -based Data Augmentation on Downstream Tasks

Miaomiao Li · Hao Chen · Yang Wang · Tingyuan Zhu · Weijia Zhang · Kaijie Zhu · Kam-Fai Wong · Jindong Wang

摘要

Generating synthetic datasets via large language models (LLMs) has emerged as a promising approach to improve LLM performance.However, LLMs inherently reflect biases in their training data, leading to a critical challenge: when models are trained on synthetic data, they may propagate and amplify...

数据与预训练检索与知识社会与人本OpenReview 项目页

常见合作者