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HW

Huijia Wu

AAAI 2026×2ACL 2026ECCV 2026对齐与偏好多模态可解释性效率与系统社会与人本
新星分贡献者
56
一作贡献0
核心/参与20
方向广度16
合作网络9
0 一作 · 4 篇 · AAAI 2026 / ACL 2026 / ECCV 2026

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2026 顶会论文

4
作者位次 #7/8ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Interpretable Safety Alignment via SAE -Constructed Low-Rank Subspace Adaptation

Dianyun Wang · Qingsen Ma · Yuhu Shang · Zhifeng Lu · Zhenbo Xu · Lechen Ning · Huijia Wu · Zhaofeng He

摘要

Safety alignment—training large language models (LLMs) to refuse harmful requests while remaining helpful—is critical for responsible deployment. Prior work established that safety behaviors are governed by low-rank structures, suggesting parameter-efficient fine-tuning (PEFT) should be well-suit...

可解释性效率与系统对齐与偏好OpenReview 项目页

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