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Songlin Yang

ICLR 2026×4可解释性长上下文与架构强化学习与后训练

新星分贡献者

61

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核心/参与34

方向广度6

合作网络12

0 一作 · 4 篇 · ICLR 2026

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2026 顶会论文

4

作者位次 #2/6ICLR 2026Poster· Deep Learning / Attention Mechanisms

Log-Linear Attention

Guo · Songlin Yang · Tarushii Goel · Eric P. Xing · Tri Dao · Yoon Kim

可解释性长上下文与架构OpenReview

作者位次 #5/16ICLR 2026Poster· Deep Learning / Generative Models and Autoencoders

MesaNet: Sequence Modeling by Locally Optimal Test-Time Training

Johannes von Oswald · Nino Scherrer · Seijin Kobayashi · Luca Versari · Songlin Yang · Maximilian Schlegel · Kaitlin Maile · Yanick Schimpf · Oliver Sieberling · Alexander Meulemans · Guillaume Lajoie · Rif A. Saurous · Charlotte Frenkel · Razvan Pascanu · Blaise Aguera y Arcas · Joao Sacramento

作者位次 #6/9ICLR 2026Poster· Deep Learning / Algorithms

Test-Time Training Done Right

Tianyuan Zhang · Sai Bi · Yicong Hong · Kai Zhang · Fujun Luan · Songlin Yang · Kalyan Sunkavalli · William Freeman · Hao Tan

作者位次 #2/7ICLR 2026Poster· Deep Learning / Everything Else

Distilling to Hybrid Attention Models via KL-Guided Layer Selection

Yanhong Li · Songlin Yang · Shawn Tan · Mayank Mishra · Rameswar Panda · Jiawei Zhou · Yoon Kim

强化学习与后训练OpenReview

常见合作者

YKYoon Kim×2 GGuo TGTarushii Goel EXEric P. Xing TDTri Dao JOJohannes von Oswald NSNino Scherrer SKSeijin Kobayashi LVLuca Versari MSMaximilian Schlegel KMKaitlin Maile YSYanick Schimpf