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Xiao Pu

AAAI 2026ACL 2026代码对齐与偏好可解释性强化学习与后训练数据与预训练
新星分新星
65
一作贡献30
核心/参与12
方向广度13
合作网络3
1 一作 · 2 篇 · AAAI 2026 / ACL 2026

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2026 顶会论文

2
一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Breaking the Generator Barrier: Disentangled Representation for Generalizable AI -Text Detection

Xiao Pu · Zepeng Cheng · Lin Yuan · Yu Wu · Xiuli Bi

摘要

As large language models (LLMs) generate text that increasingly resembles human writing, the subtle cues that distinguish AI-generated content from human-written content become increasingly challenging to capture. Reliance on generator-specific artifacts is inherently unstable, since new models e...

代码对齐与偏好可解释性OpenReview 项目页
作者位次 #2/5AAAI 2026Poster· Artificial Intelligence

TGDD: Trajectory Guided Dataset Distillation with Balanced Distribution

Fengli Ran · Xiao Pu · Bo Liu · Xiuli Bi · Bin Xiao

强化学习与后训练数据与预训练OpenReview

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