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Minqian Liu

ACL 2026CHI 2026强化学习与后训练效率与系统理论与学习动力学社会与人本
新星分新星
66
一作贡献30
核心/参与9
方向广度11
合作网络9
1 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / CHI 2026

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2026 顶会论文

2
一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Domain Generalizable AI Guardrails with Augmented Policy Training

Minqian Liu · Ioana Baldini · David Rabinowitz · David S Rosenberg · Sebastian Gehrmann · Mark Dredze

摘要

AI guardrail systems support usage policies by determining whether a user query or a generated response is allowed or forbidden under the policy. Fine-tuned guardrails – such as LlamaGuard and ShieldGemma – include policy definitions in prompts during training that can be updated during inference...

强化学习与后训练效率与系统理论与学习动力学OpenReview 项目页

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