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Xuan Feng

ACL 2026ICML 2026社会与人本对齐与偏好评测与基准
新星分新星
80
一作贡献70
核心/参与0
方向广度9
合作网络9
2 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICML 2026

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2026 顶会论文

2
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

C 2 PO : Diagnosing and Disentangling Bias Shortcuts in LLM s

Xuan Feng · Bo An · Tianlong Gu · Liang Chang · Fengrui Hao · Peipeng Yu · Shuai Zhao

摘要

Bias in Large Language Models (LLMs) poses significant risks to trustworthiness, manifesting primarily as stereotypical biases (e.g., gender or racial stereotypes) and structural biases (e.g., lexical overlap or position preferences). However, prior paradigms typically address these in isolation,...

对齐与偏好评测与基准社会与人本OpenReview 项目页

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