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Lanning Wei

ICLR 2026×2ACL 2026智能体与工具代码评测与基准检索与知识可解释性
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49
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0 一作 · 3 篇 · ICLR 2026 / ACL 2026

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2026 顶会论文

3
作者位次 #6/9ACL 2026Poster· Natural Language Processing

What Makes AI Research Replicable? Executable Knowledge Graphs as Scientific Knowledge Representations

Yujie Luo · Zhuoyun Yu · Xuehai Wang · Yuqi Zhu · Ningyu Zhang · Lanning Wei · Lun Du · Da Zheng · Huajun Chen

摘要

Replicating AI research is a crucial yet challenging task for large language model (LLM) agents. Existing approaches often struggle to generate executable code, primarily due to insufficient background knowledge and the limitations of retrieval-augmented generation (RAG) methods, which fail to ca...

检索与知识智能体与工具可解释性OpenReview 项目页

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