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Yu Zi Wei

ACL 2026效率与系统强化学习与后训练评测与基准
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2026 顶会论文

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作者位次 #7/11ACL 2026Poster· ACL Industry Track

Unleashing Low-Bit Inference on Ascend NPU s: A Comprehensive Evaluation of H i F loat Formats

Pengxiang Zhao · Hui-Ling Zhen · Xing Li · Han Bao · Weizhe Lin · Zhiyuan Yang · Yu Zi Wei · Xin Wang · Mingxuan Yuan · Xianzhi Yu · Zhenhua Dong

摘要

As LLMs scale, low-bit floating-point formats like MXFP and NVFP4 offer new opportunities for precision and efficiency. In this work, we evaluate HiFloat (HiF8 and HiF4), a family of formats tailored for Ascend NPUs. Through rigorous comparison across weight-activation and KV-cache tasks, we prov...

效率与系统强化学习与后训练评测与基准OpenReview 项目页

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