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JB

Jieyi Bi

ICLR 2026×2ACL 2026理论与学习动力学效率与系统可解释性数据与预训练
新星分新星
68
一作贡献30
核心/参与10
方向广度11
合作网络12
1 一作 · 3 篇 · ICLR 2026 / ACL 2026

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2026 顶会论文

3
作者位次 #5/7ACL 2026Findings· Findings of ACL

Adaptive and Representative Multi-Interest Modeling for Recommendation with Large Language Model

Ziyan Wang · Yingpeng Du · Tianjun Wei · Haoyan Chua · Jieyi Bi · Jie Zhang · Zhu Sun

摘要

Large language models (LLMs) show potential for multi-interest analysis of users in recommender systems, going beyond heuristic assumptions in existing methods, e.g., co-occurring items indicate the same interest. Despite the effectiveness, two key challenges remain. First, the granularity of raw...

可解释性数据与预训练OpenReview 项目页

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