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Yuxuan Liu

ICLR 2026×2ACL 2026KDD 2026智能体与工具对齐与偏好评测与基准强化学习与后训练效率与系统
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0 一作 · 4 篇 · ICLR 2026 / ACL 2026 / KDD 2026

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2026 顶会论文

4
作者位次 #2/6ACL 2026Findings· Findings of ACL

STEP : Success-Rate-Aware Trajectory-Efficient Policy Optimization

Yuhan Chen · Yuxuan Liu · Long Zhang · Pengzhi Gao · Jian Luan · WEI LIU

摘要

Multi-turn interaction remains challenging for online reinforcement learning. Current GRPO-based methods—either at the trajectory level or the step level—still suffer from fundamental challenges in multi-turn settings: they allocate sampling uniformly across tasks regardless of difficulty, propag...

强化学习与后训练效率与系统理论与学习动力学OpenReview 项目页

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