paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
LZ

Long Zhou

ACL 2026多模态评测与基准数据与预训练
新星分贡献者
22
一作贡献0
核心/参与5
方向广度6
合作网络3
0 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
作者位次 #6/11ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Towards Fine-Grained and Multi-Granular Contrastive Language-Speech Pre-training

Yifan Yang · Bing Han · Hui Wang · Wei Wang · Ziyang Ma · Long Zhou · Zengrui Jin · Guanrou Yang · Tianrui Wang · Xu Tan · Xie Chen

摘要

Modeling fine-grained speaking styles remains challenging for language-speech representation pre-training, as existing speech-text models are typically trained with coarse captions or task-specific supervision, and scalable fine-grained style annotations are unavailable. We present FCaps, a large...

多模态评测与基准数据与预训练OpenReview 项目页

常见合作者