paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
SZ

Shangtong Zhang

NeurIPS 2026×5强化学习与后训练推理评测与基准理论与学习动力学
新星分资深
19
一作贡献0
核心/参与10
方向广度8
合作网络3
0 一作 · 5 篇 · NeurIPS 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分；每位用户单独解锁，之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱，费用不超过20积分；未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

5
作者位次 #2/2NeurIPS 2026Poster

On the Divergence of Differential Temporal Difference Learning without Local Clocks

David Antrobius · Shangtong Zhang

OpenReview
作者位次 #3/4NeurIPS 2026Poster· Reinforcement Learning / Deep RL

Latent Q-Barrier Shielding for Safe In-Context Reinforcement Learning

Minjae Kwon · Amir Moeini · Shangtong Zhang · Lu Feng

强化学习与后训练OpenReview
作者位次 #3/3NeurIPS 2026Poster

Almost Sure Convergence Rates of Stochastic Approximation and Reinforcement Learning via a Poisson-Moreau Drift

Xinyu Liu · Zixuan Xie · Shangtong Zhang

强化学习与后训练OpenReview
作者位次 #3/3NeurIPS 2026Poster

MathlibPR: Pull Request Merge-Readiness Benchmark for Formal Mathematical Libraries

Zixuan Xie · Xinyu Liu · Shangtong Zhang

推理评测与基准OpenReview

常见合作者

XLXinyu Liu×2ZXZixuan Xie×2DADavid AntrobiusMKMinjae KwonAMAmir MoeiniLFLu FengJWJiuqi WangJSJayanth SrinivasaCCClaire ChenSLShuze D LiuAPAli Payani