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Jinghan Wang

ACL 2026CVPR 2026多模态可解释性评测与基准
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2026 顶会论文

2
作者位次 #6/10ACL 2026Poster· Natural Language Processing

VALU : A Benchmark for Video Anomaly Temporal Localization and Understanding at Multiple Semantic Levels

Yixiao He · Menghao Zhang · Haifeng Sun · Jing Wang · Kangheng Lin · Jinghan Wang · Chenye Xu · Pengfei Ren · Qi Qi · Jingyu Wang

摘要

Video anomaly understanding (VAU) is critical for real-world scenarios. Recent advances in Video Large Language Models (Video-LLMs) enhance the ability of VAU models to describe and interpret anomalies. However, progress in anomaly localization is still limited by two key issues. First, most exis...

评测与基准可解释性多模态OpenReview 项目页

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