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Tae-Ho Kim

ACL 2026ICLR 2026多模态效率与系统推理智能体与工具可解释性
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2026 顶会论文

2
作者位次 #8/13ACL 2026Findings· Findings of ACL

Agent- GWO : Collaborative Agents for Dynamic Prompt Optimization in Large Language Models

Xudong Wang · Chaoning Zhang · Chenghao Li · Shuxu Chen · Qigan Sun · Jiaquan Zhang · Fachrina Dewi Puspitasari · Tae-Ho Kim · Jiwei Wei · Malu Zhang · Guoqing Wang · Yang Yang · Heng Tao Shen

摘要

Large Language Models (LLMs) have demonstrated strong capabilities in complex reasoning tasks, while recent prompting strategies such as Chain-of-Thought (CoT) have further elevated their performance in handling complex logical problems. Despite these advances, high-quality reasoning remains heav...

推理智能体与工具可解释性OpenReview 项目页

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