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Zijian Wu

ACL 2026ICLR 2026评测与基准强化学习与后训练推理多模态
新星分新星
78
一作贡献70
核心/参与0
方向广度11
合作网络3
2 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICLR 2026

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2026 顶会论文

2
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

S ynth RL : Scaling Visual Reasoning with Verifiable Data Synthesis

Zijian Wu · Jinjie Ni · Xiangyan Liu · Zichen Liu · Hang Yan · Michael Qizhe Shieh

摘要

Vision-language models (VLMs) trained via reinforcement learning with verifiable reward (RLVR) have shown notable progress in scaling test-time compute effectively. In this work, we investigate how synthesized RL data can further improve RLVR. To this end, we propose SynthRL—a scalable and guaran...

强化学习与后训练推理多模态OpenReview 项目页

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