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Wenjun Wang

KDD 2026×2ACL 2026检索与知识可解释性数据与预训练智能体与工具对齐与偏好
新星分资深
30
一作贡献0
核心/参与20
方向广度13
合作网络6
0 一作 · 3 篇 · KDD 2026 / ACL 2026

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2026 顶会论文

3
作者位次 #2/4ACL 2026Findings· Findings of ACL

EPIR : Capturing Promoting and Inhibiting Relationships between Events

Bowen Dong · Wenjun Wang · Xueli Liu · Quanlin Qiu

摘要

Understanding whether one event increases or decreases the likelihood of another is critical for real-life applications. Unlike other relationships, promoting and inhibiting relationships capture directional, probabilistic, and context-dependent shifts in event likelihood. A central challenge is...

可解释性数据与预训练OpenReview 项目页
作者位次 #4/4KDD 2026Oral· Knowledge Discovery & Data Mining

Disagreement-Aware Subgraph Federated Learning via Uncertainty-Guided Local-Global Alignment

Keao Xi · Nannan Wu · Yiming Zhao · Wenjun Wang

对齐与偏好检索与知识OpenReview

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