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Zhilin Wang

ACL 2026NeurIPS 2026智能体与工具评测与基准推理对齐与偏好强化学习与后训练
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2026 顶会论文

2
作者位次 #2/6ACL 2026Findings· Findings of ACL

The Best of Both Worlds: Combining Parallel and Sequential Inference Scaling via Aggregation Fine-Tuning

Yafu Li · Zhilin Wang · Tingchen Fu · Ganqu Cui · Sen Yang · Yu Cheng

摘要

Scaling data and model size has been proven effective for boosting the performance of large language models. In addition to training-time scaling, recent studies have revealed that increasing test-time computational resources can further improve performance. In this work, we introduce Aggregation...

推理对齐与偏好强化学习与后训练OpenReview 项目页

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