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Boyi Liu

INFOCOM 2026SIGIR 2026对齐与偏好检索与知识安全
新星分新星
67
一作贡献40
核心/参与9
方向广度9
合作网络3
1 一作 · 2 篇 · INFOCOM 2026 / SIGIR 2026

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2026 顶会论文

2
作者位次 #5/6SIGIR 2026Oral· Information Retrieval (Full)

FedMosaic: Federated Retrieval-Augmented Generation via Parametric Adapters

Zhilin Liang · Yuxiang Wang · Zimu Zhou · Hainan Zhang · Boyi Liu · Yongxin Tong

摘要

Retrieval-Augmented Generation (RAG) enhances Large Language Models (LLMs) by grounding generation in external knowledge to improve factuality and reduce hallucinations. Yet most deployments assume a centralized corpus, which is infeasible in privacy-aware domains where knowledge remains siloed....

检索与知识安全对齐与偏好OpenReview

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