paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
ZC

Zixuan Cao

ACL 2026ICML 2026强化学习与后训练智能体与工具推理
新星分贡献者
43
一作贡献0
核心/参与10
方向广度9
合作网络12
0 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICML 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #6/9ACL 2026Findings· Findings of ACL

Self-Evolving Multi-Agent Systems via Textual Backpropagation

Xiaowen Ma · Yunpu Ma · Chenyang Lin · Sikuan Yan · Jinhe Bi · Zixuan Cao · Yijun Tian · Volker Tresp · Hinrich Schuetze

摘要

Leveraging multiple Large Language Models (LLMs) has proven effective for addressing complex, high-dimensional tasks, but current approaches often rely on static, manually engineered multi-agent configurations. To overcome these constraints, we present the Agentic Neural Network ( \mathcal{ANN} )...

智能体与工具推理强化学习与后训练OpenReview 项目页

常见合作者