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GJ

Geonhui Jang

ACL 2026推理对齐与偏好可解释性
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51
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1 一作 · 1 篇 · ACL 2026

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2026 顶会论文

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一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

S tory C oder: Narrative Reformulation for Structured Reasoning in LLM Code Generation

Geonhui Jang · Dongyoon Han · YoungJoon Yoo

摘要

Effective code generation requires both model capability and a problem representation that carefully structures how models reason and plan. Existing approaches augment reasoning steps or inject specific structure into how models think, but leave scattered problem conditions unchanged. Inspired by...

推理对齐与偏好可解释性OpenReview 项目页

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