paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
YY

Yizhou Yan

ACL 2026ICLR 2026对齐与偏好多模态强化学习与后训练检索与知识
新星分贡献者
45
一作贡献0
核心/参与10
方向广度11
合作网络12
0 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICLR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #9/11ACL 2026Poster· Natural Language Processing

DORA : A Dual-Objective Reinforcement Learning Framework for Effective and Efficient Multimodal Agentic Search

Guangming Qin · Yuhao Deng · Yukun Zhao · Zhenyang Li · Junfeng Wang · Dawei Yin · Ye Yuan · Guoren Wang · Yizhou Yan · Chengliang Chai · Lei Cao

摘要

The most recent research uses reinforcement learning (RL) to post-train Multi-modal Large Language Models (MLLMs) such that these models are able to iteratively call search engines to dynamically access external knowledge when handling complex Visual Question Answering (VQA) tasks. However, exist...

多模态强化学习与后训练检索与知识OpenReview 项目页

常见合作者