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Nengjun Zhu

AAAI 2026ACL 2026检索与知识推理评测与基准
新星分新星
60
一作贡献30
核心/参与5
方向广度9
合作网络6
1 一作 · 2 篇 · AAAI 2026 / ACL 2026

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2026 顶会论文

2
作者位次 #6/7ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Generating then Refining for Reliable Knowledge Base Question Answering

Jianqi Gao · Hang Yu · Jian Cao · Ranran Bu · Jinghua Tang · Nengjun Zhu · Yonggang Zhang

摘要

Knowledge Base Question Answering (KBQA) aims to retrieve accurate answers to natural language queries by retrieving and reasoning over large-scale structured knowledge bases (KBs). Advanced semantic parsing-based methods promoted by large language models (LLMs) demonstrate superior performance b...

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