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Hyeongu Kang

KDD 2026SIGIR 2026检索与知识数据与预训练评测与基准
新星分新星
72
一作贡献40
核心/参与16
方向广度9
合作网络6
1 一作 · 2 篇 · KDD 2026 / SIGIR 2026

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2026 顶会论文

2
一作SIGIR 2026Oral· Information Retrieval (Full)

MUDY: Multi-Granular Dynamic Candidate Contextualization for Unsupervised Keyphrase Extraction

Hyeongu Kang · Susik Yoon

摘要

Keyphrase extraction aims to automatically identify concise phrases that effectively represent the content of a document. While recent methods leveraging pre-trained language models (PLMs) have significantly improved the extraction of keyphrases with strong global semantic relevance, they often f...

数据与预训练评测与基准检索与知识OpenReview

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