paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
ZK

Zico Kolter

ICML 2026×6强化学习与后训练智能体与工具安全推理多语言与语言学
新星分资深
17
一作贡献0
核心/参与5
方向广度10
合作网络3
0 一作 · 6 篇 · ICML 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

6
作者位次 #4/4ICML 2026Poster· Deep Learning / Large Language Models

Not All Rollouts are Useful: Down-Sampling Rollouts in LLM Reinforcement Learning

Yixuan Xu · Yash Savani · Fei Fang · Zico Kolter

强化学习与后训练OpenReview
作者位次 #3/3ICML 2026Poster· Deep Learning / Algorithms

Equilibrium Reasoners: Learning Attractors Enables Scalable Reasoning

Benhao Huang · Zhengyang Geng · Zico Kolter

作者位次 #2/2ICML 2026Poster· Deep Learning / Large Language Models

Learning syntax without semantics: Disentangled tiny language models

Ezra Winston · Zico Kolter

多语言与语言学OpenReview
作者位次 #4/4ICML 2026Poster· Deep Learning / Large Language Models

Compressed Sensing for Capability Localization in Large Language Models

Anna Bair · Yixuan Xu · Mingjie Sun · Zico Kolter

效率与系统OpenReview

常见合作者