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Qi Cao

ACL 2026ICLR 2026安全多模态强化学习与后训练可解释性效率与系统
新星分新星
65
一作贡献30
核心/参与5
方向广度13
合作网络9
1 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICLR 2026

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2026 顶会论文

2
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

Clustered Self-Assessment: A Simple yet Effective Method for Uncertainty Quantification in Large Language Models

Qi Cao · Takeshi Kojima · Andrew Gambardella · Helinyi Peng · Yutaka Matsuo · Yusuke Iwasawa

摘要

Large language models (LLMs) demonstrate remarkable performance across diverse tasks, but they often generate responses that appear plausible while being factually incorrect. This problem is compounded by the lack of explicit uncertainty estimates, which makes it difficult for users to judge the...

可解释性效率与系统评测与基准OpenReview 项目页

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