paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
JL

Junhao Liu

ACL 2026ICML 2026可解释性社会与人本效率与系统对齐与偏好
新星分新星
64
一作贡献30
核心/参与12
方向广度11
合作网络3
1 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICML 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #2/3ICML 2026Poster· Social Aspects / Accountability, Transparency, and Interpretability

MAnchors: Memorization-Based Acceleration of Anchors via Rule Reuse and Transformation

Haonan Yu · Junhao Liu · Xin Zhang

可解释性社会与人本OpenReview
一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Revitalizing Black-Box Interpretability: Actionable Interpretability for LLM s via Proxy Models

Junhao Liu · Haonan Yu · Zhenyu Yan · Xin Zhang

摘要

Post-hoc explanations provide transparency and are essential for guiding model optimization, such as prompt engineering and data sanitation. However, applying model-agnostic techniques to Large Language Models (LLMs) is hindered by prohibitive computational costs, rendering these tools dormant fo...

可解释性效率与系统对齐与偏好OpenReview 项目页

常见合作者