paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
NL

Nan Lu

KDD 2026SIGIR 2026可解释性多模态评测与基准检索与知识
新星分新星
82
一作贡献80
核心/参与0
方向广度11
合作网络3
2 一作 · 2 篇 · KDD 2026 / SIGIR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
一作SIGIR 2026Poster· Information Retrieval (Industry)

JARVIS: An Evidence-Grounded Retrieval System for Interpretable Deceptive Reviews Adjudication

Nan Lu · Leyang Li · Yurong Hu · Rui Lin · Shaoyi Xu

摘要

Deceptive reviews are fabricated feedback designed to artificially manipulate the perceived quality of products. Within modern e-commerce ecosystems, these reviews remain a critical governance challenge. Despite advances in review-level and graph-level detection methods, two pivotal limitations r...

可解释性多模态评测与基准OpenReview

常见合作者