paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
HL

Huy Le

ACL 2026多语言与语言学效率与系统
新星分资深
4
一作贡献0
核心/参与0
方向广度4
合作网络0
0 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
作者位次 #3/3ACL 2026Findings· Findings of ACL

NSL - MT : Linguistically Informed Negative Samples for Efficient Machine Translation in A frican Low-Resource Languages

Mamadou K. Keita · Christopher M. Homan · Huy Le

摘要

We introduce negative space learning machine translation (NSL-MT), a training method for underresourced languages, that augments limited parallel data with synthetically generated violations of the target language’s grammar and explicitly penalizes the model when it assigns high probability to th...

多语言与语言学效率与系统OpenReview 项目页

常见合作者