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Xingrun Xing

ICML 2026×2ACL 2026数据与预训练强化学习与后训练社会与人本检索与知识效率与系统
新星分新星
84
一作贡献70
核心/参与5
方向广度13
合作网络12
2 一作 · 3 篇 · ICML 2026 / ACL 2026

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2026 顶会论文

3
一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

E fficient LLM : Unified Pruning-Aware Pretraining for Auto-Designed Compact Language Models

Xingrun Xing · Zheng Liu · Shitao Xiao · Boyan Gao · Yiming Liang · Haokun Lin · Xianlin Zeng · Guoqi Li · Jiajun Zhang

摘要

Modern large language models (LLMs) driven by scaling laws achieve emergent intelligence in large model sizes. Recently, the increasing concerns about cloud costs, latency and privacy make it an urgent requirement to develop compact edge language models. Distinguished from direct pretraining that...

效率与系统数据与预训练安全OpenReview 项目页

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