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Qiang Li

NeurIPS 2026×2ACL 2026安全可解释性多模态对齐与偏好强化学习与后训练
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0 一作 · 3 篇 · NeurIPS 2026 / ACL 2026

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2026 顶会论文

3
作者位次 #2/6ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Mitigating Action-Relation Hallucinations in LVLM s via Relation-aware Visual Enhancement

Zhenxin Qin · Qiang Li · Qingzhuo Wang · Ruiyang Qin · Zhihua Wei · Wen Shen

摘要

Large Vision-Language Models (LVLMs) have achieved remarkable performance on diverse vision-language tasks. However, LVLMs still suffer from hallucinations, generating text that contradicts the visual input. Existing research has primarily focused on mitigating object hallucinations, but often ov...

多模态安全可解释性OpenReview 项目页

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