paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
CL

Cong Liu

SIGIR 2026多模态对齐与偏好安全
新星分贡献者
28
一作贡献0
核心/参与9
方向广度6
合作网络3
0 一作 · 1 篇 · SIGIR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
作者位次 #5/6SIGIR 2026Oral· Information Retrieval (Full)

Unsupervised 2D Image-Based 3D Model Retrieval via Decision Boundary Alignment and Graph Semantic Propagation

Nian Hu · Yibo Zhao · Xinhui Li · Chen Li · Cong Liu · Zan Gao

摘要

Unsupervised 2D image-based 3D model retrieval (IBMR) aims to retrieve semantically relevant 3D shapes for a given 2D image query when 3D annotations are unavailable. This setting is challenging due to severe modality gaps, category-imbalanced mini-batches, inconsistent cross-domain decision boun...

多模态对齐与偏好安全OpenReview

常见合作者