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Tianyang Han

ACL 2026CVPR 2026多模态智能体与工具评测与基准代码
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0 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / CVPR 2026

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2026 顶会论文

2
作者位次 #5/7ACL 2026Findings· Findings of ACL

Failure makes the agent stronger: Enhancing Accuracy through Structured Reflection for Reliable Tool Interactions

Junhao Su · Yuanliang Wan · Junwei Yang · Hengyu Shi · Tianyang Han · Yurui Qiu · Junfeng Luo

摘要

Tool-augmented large language models (LLMs) are typically trained via supervised imitation learning or coarse-grained reinforcement learning, approaches that primarily optimize one-shot tool calls. Existing practices of self-reflection largely rely on heuristic prompting or unidirectional reasoni...

智能体与工具评测与基准代码OpenReview 项目页

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