paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
SW

Shaokun Wang

AAAI 2026CVPR 2026SIGIR 2026多模态对齐与偏好推理社会与人本可解释性
新星分新星
76
一作贡献40
核心/参与14
方向广度16
合作网络9
1 一作 · 3 篇 · AAAI 2026 / CVPR 2026 / SIGIR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

3
一作SIGIR 2026Oral· Information Retrieval (Full)

StructAlign: Structured Cross-Modal Alignment for Continual Text-to-Video Retrieval

Shaokun Wang · Weili Guan · Jizhou Han (Xi&#x27 · an Jiaotong University) · an Jiaotong University) · an Jiaotong University) · an Jiaotong University)

摘要

Continual Text-to-Video Retrieval (CTVR) is a challenging multimodal continual learning setting, where models must incrementally learn new semantic categories while maintaining accurate text-video alignment for previously learned ones, thus making it particularly prone to catastrophic forgetting....

多模态对齐与偏好可解释性OpenReview

常见合作者