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Pengqi Li

ACL 2026ICLR 2026可解释性社会与人本检索与知识安全
新星分新星
59
一作贡献30
核心/参与5
方向广度11
合作网络3
1 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICLR 2026

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2026 顶会论文

2
一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Demystifying Uncertainty in LLM s: Active Calibration between Concepts and Human Evaluations

Pengqi Li · Lizhong Ding · Zhehao Zhou · Chunhui Zhang · Jiarun Fu · Hao Li · Ye Yuan · Guoren Wang

摘要

Hallucinations arise when large language models (LLMs) guess rather than acknowledge their underlying uncertainty. Existing static strategies for mitigating hallucinations have been only partially successful, largely because they do not explicitly model the information gain from interacting with...

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