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Yaqian Li

ACL 2026CVPR 2026ICLR 2026多模态效率与系统推理强化学习与后训练评测与基准
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2026 顶会论文

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作者位次 #2/9ACL 2026Poster· Natural Language Processing

SATQ uest: A Verifier for Logical Reasoning Evaluation and Reinforcement Fine-Tuning of LLM s

Yanxiao Zhao · Yaqian Li · Zihao Bo · Rinyoichi Takezoe · Haojia Hui · Mo Guang · Lei Ren · Xiaolin Qin · Kaiwen Long

摘要

Large language models (LLMs) exhibit strong general reasoning, yet the community lacks controllable, scalable, and verifiable tools to analyze and improve these abilities. We present SATQuest, a verifier that generates diverse SAT-based reasoning tasks directly from Conjunctive Normal Form (CNF)...

推理强化学习与后训练评测与基准OpenReview 项目页

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