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ZS

Zeang Sheng

ACL 2026VLDB 2026可解释性多模态强化学习与后训练检索与知识
新星分新星
71
一作贡献40
核心/参与12
方向广度11
合作网络6
1 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / VLDB 2026

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2026 顶会论文

2
作者位次 #2/5ACL 2026Findings· Findings of ACL

Generative Giants, Retrieval Weaklings: Why do Multimodal Large Language Models Fail at Multimodal Retrieval?

Hengyi Feng · Zeang Sheng · Meiyi Qiang · YANG LI · Wentao Zhang

摘要

Despite the remarkable success of multimodal large language models (MLLMs) in generative tasks, we observe that they exhibit a counterintuitive deficiency in the zero-shot multimodal retrieval task. In this work, we investigate the underlying mechanisms that hinder MLLMs from being effective retr...

可解释性多模态强化学习与后训练OpenReview 项目页

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