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Shuqi Ye

AwardACL 2026KDD 2026强化学习与后训练推理效率与系统智能体与工具检索与知识
新星分贡献者
59
一作贡献0
核心/参与33
方向广度13
合作网络3
0 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / KDD 2026

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2026 顶会论文

2
作者位次 #2/6ACL 2026OralOutstanding Paper· Natural Language Processing

CURE : Critique-Driven Unified Reinforcement Learning for Test-Time Self-Improvement

Guirong Chen · Shuqi Ye · Wenkai Yang · Shiqi Shen · Guangyao Shen · Yankai Lin

摘要

The evolution paradigm of Large Language Models (LLMs) is shifting from scaling training compute to scaling inference-time compute. While Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR) has become a key engine for this transition, standard approaches often fail to equip models with the auto...

强化学习与后训练推理效率与系统OpenReview 项目页

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