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Mihaela van der Schaar

ICLR 2026×7理论与学习动力学可解释性多模态效率与系统推理
新星分资深
29
一作贡献0
核心/参与24
方向广度10
合作网络3
0 一作 · 7 篇 · ICLR 2026

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2026 顶会论文

7
作者位次 #3/3ICLR 2026Poster· Theory / Interpretability and Visualization

Eliciting Numerical Predictive Distributions of LLMs Without Auto-Regression

Julianna Piskorz · Katarzyna Kobalczyk · Mihaela van der Schaar

可解释性多模态理论与学习动力学OpenReview
作者位次 #2/2ICLR 2026Oral· Deep Learning / Algorithms

Hyperparameter Trajectory Inference with Conditional Lagrangian Optimal Transport

Harry Amad · Mihaela van der Schaar

效率与系统OpenReview
作者位次 #2/2ICLR 2026Poster

MATHMO: Automated Mathematical Modeling Through Adaptive Search

Tennison Liu · Mihaela van der Schaar

推理检索与知识OpenReview
作者位次 #2/2ICLR 2026Poster· Deep Learning / Everything Else

Deep Hierarchical Learning with Nested Subspace Networks for Large Language Models

Paulius Rauba · Mihaela van der Schaar

OpenReview
作者位次 #3/3ICLR 2026Poster· Deep Learning / Generative Models and Autoencoders

A Study of Posterior Stability in Time-Series Latent Diffusion

Yangming Li · Yixin Cheng · Mihaela van der Schaar

OpenReview

常见合作者

VBVictor BailletYXYuanzhang XiaoNANicolás AstorgaJPJulianna PiskorzKKKatarzyna KobalczykHAHarry AmadTLTennison LiuPRPaulius RaubaYLYangming LiYCYixin ChengKHKonstantin HessDFDennis Frauen